Fianzaria pārvērš lielus finanšu informācijas apjomus skaidros ieteikumos, lai jūs varētu pārvaldīt ieguldījumus un biznesa lēmumus no jebkuras vietas, neizmantojot klātienes analīzes komandu.
Tie, kas strādā attālināti, bieži pārvalda portfeļus, uzņēmumus vai ieguldījumus bez personīgas analītiskās komandas atbalsta. Pieejamo datu apjoms — cenas, atskaites, makroekonomiskie rādītāji — pieaug straujāk nekā viena cilvēka spēja tos precīzi interpretēt.
Ne visi attiecīgie dati tiek saņemti laikā, un ne visi pieejamie dati ir atbilstoši. Bez sistēmas, kas atdala troksni no signāla, lēmumi tiek aizkavēti vai balstās uz intuīciju, nevis pierādījumiem.
Fianzaria prognozējošie modeļi nepārtraukti apstrādā tirgus informāciju un atgriež samazinātu izmantojamo rādītāju kopu, nevis papildu datu izgāztuvi.
Katra funkcija ir veidota tā, lai lietotājs saprastu, no kurienes nāk ieteikums, nevis tikai to, kādu ieteikumu viņi saņem.
Sistēma apstrādā tirgus datus, tiklīdz tie tiek ģenerēti, atjauninot riska un iespēju rādītājus bez manuālas iejaukšanās. Tas ļauj reaģēt uz būtiskām izmaiņām, pirms tās tiek atspoguļotas vispārējā tirgus konsensā.
Katra diena tiek apkopota strukturētā pārskatā ar analizētā portfeļa vai uzņēmuma uzvedību, mainīgajiem, kuriem bija vislielākā ietekme, un modeļa ticamības līmeni. Tas ir tilts starp datu analīzes sarežģītību un patiesu neatkarību, lai darbotos no jebkuras vietas.
Modeļi novērtē iespējamos scenārijus, pamatojoties uz vēsturiskajiem datiem un pašreizējiem apstākļiem, katram ieteikumam piešķirot riska līmeni. Mērķis nav prognozēt ar absolūtu noteiktību, bet gan kvantificēt nenoteiktību, lai būtu informēts par galīgo lēmumu.
Fianzaria izskaidro procesu, kas izriet no katra datu gabala no tā izcelsmes līdz galīgajam ieteikumam. Metodoloģiskā caurskatāmība ir pamats uzticībai jebkuram finanšu analīzes instrumentam.
Tirgus dati, publiskie finanšu pārskati un makroekonomiskie rādītāji tiek apkopoti, normalizēti kopējā formātā pirms jebkādas apstrādes.
Regresijas modeļi un neironu tīkli identificē korelācijas un modeļus, kas nav redzami ar neapbruņotu aci, pielāgojot to parametrus, kad tiek saņemti jauni dati.
Rezultāts tiek pārvērsts konkrētos ieteikumos — saglabāt, samazināt iedarbību, pārskatīt pozīciju — kopā ar to pamatojumu.
Trīs izplatīti scenāriji starp attāliem profesionāļiem un neatkarīgiem investoriem, kuri izmanto datu analīzi savu lēmumu atbalstam.
Samazināts risks nepastāvīgos portfeļos, izmantojot periodisku līdzsvarošanu, pamatojoties uz atjauninātām korelācijām starp aktīviem, nevis manuālu ceturkšņa pārskatu.
Tendenču identificēšana pirms vispārējās vienprātības, pamatojoties uz tehnisko rādītāju un makroekonomisko datu krustošanu no dažādiem avotiem.
Komercstratēģijas izmaiņu iespējamās ietekmes izvērtējums pirms to izpildes, salīdzinot simulētos scenārijus ar reāliem nozares datiem.
Pārsūtīšanas un uzglabāšanas laikā informācija tiek šifrēta, un piekļuvei analītikas informācijas paneļiem ir nepieciešama individuāla autentifikācija. Nekādi lietotāja dati netiek kopīgoti ar trešajām personām ārpus pakalpojuma.
Modeļus papildina publiski pieejami tirgus dati, oficiālie finanšu pārskati un makroekonomiskie rādītāji, ko publicējuši atzīti avoti. Katrā ziņojumā ir norādīta aplūkoto mainīgo izcelsme.
Jā. Pakalpojums ir izstrādāts tā, lai ar to varētu sazināties no jebkuras vietas ar interneta pieslēgumu, izmantojot pārlūkprogrammu, bez papildu infrastruktūras vai lokālas klātbūtnes.
Pieprasiet piekļuvi, lai saņemtu savu pirmo ikdienas veiktspējas pārskatu un, izmantojot pirmās puses datus, uzzinātu, kā paredzamā analīze atbalsta jūsu nākamos lēmumus.
Pieprasīt piekļuvi